Công ty iLabo
Dùng thử miễn phíLiên hệ

iLabo · AI nhận dạng chữ viết tay

Biến chữ viết tay thành dữ liệu có giá trị.

iHandify là công nghệ nhận dạng chữ viết tay đẳng cấp thế giới, được phát triển dựa trên hơn 40 năm nghiên cứu và phát triển. Được cung cấp dưới dạng SDK hoặc API, iHandify có thể dễ dàng tích hợp vào nhiều loại sản phẩm trong lĩnh vực giáo dục, nghiệp vụ, nghiên cứu và nhiều lĩnh vực khác.

40+
Năm nghiên cứu & phát triển
30+
Khách hàng
7
Engine
Hình ảnh sản phẩm iHandify, AI nhận dạng chữ viết tay của iLabo

Khách hàng

Sản phẩm

iHandify
Engine · iHandify

iHandify là gì

iHandify — tên gọi bắt nguồn từ i(Labo) + Hand(writing) + (Class)ify — là giải pháp nhận dạng chữ viết tay thế hệ mới, ứng dụng công nghệ AI. Không chỉ nhận dạng chữ viết tay, iHandify còn hỗ trợ các nội dung viết tay phức tạp như công thức toán học, mang đến trải nghiệm viết tự nhiên như trên giấy trong môi trường số. iHandify được phát triển trên nền tảng HandzReco, SDK nhận dạng chữ viết tay do Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Tokyo và iLabo cùng phát triển, đồng thời được nâng cao về độ chính xác và tính linh hoạt. iHandify có thể được tích hợp vào nhiều loại dịch vụ và hệ thống xử lý chữ viết tay trong các lĩnh vực như giáo dục, nghiệp vụ và nghiên cứu. iHandify hỗ trợ hai nền tảng: On-device (Native SDK) và Cloud (REST API). Tùy theo mục đích sử dụng, kiến trúc hệ thống và môi trường triển khai, bạn có thể lựa chọn giải pháp nhận dạng phù hợp nhất. Với iHandify, bạn có thể biến chữ viết tay thành dữ liệu số và mở ra những khả năng mới cho sản phẩm và dịch vụ của bạn.

SDK nhận dạng chữ viết tay của iLabo - iHandify
Online · offline

Nhận dạng chữ viết tay

iLabo cung cấp hai phương thức nhận dạng chữ viết tay: “nhận dạng online” và “nhận dạng offline”.

Nhận dạng chữ viết tay online của iLabo
Mode 01

Nhận dạng online

Phương thức nhận dạng thu thập dữ liệu tọa độ XY của nét viết theo thời gian thực từ các thiết bị như máy tính bảng được gọi là “nhận dạng online” trong lĩnh vực nhận dạng chữ viết tay. Vì có thể thu thập nhiều thông tin hơn về chữ viết tay, chẳng hạn như vị trí và thứ tự các nét viết, mà không cần thông qua giấy, phương thức này cho phép nhận dạng với độ chính xác cao. Dòng sản phẩm nhận dạng chữ viết tay online “iHandify” của iLabo đã được triển khai cho khách hàng trong nhiều ngành nghề khác nhau. Sản phẩm được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm chuyển đổi số (DX) cho doanh nghiệp và các ứng dụng giáo dục ICT.

Tìm hiểu thêm
Nhận dạng chữ viết tay offline của iLabo (OCR chữ viết tay)
Mode 02

Nhận dạng offline

Phương thức nhận dạng ký tự từ hình ảnh tĩnh được chụp bằng camera hoặc máy quét được gọi là “nhận dạng offline (OCR)” trong lĩnh vực nhận dạng ký tự. Tại iLabo, chúng tôi cung cấp SDK “nhận dạng offline (OCR)” chuyên dụng cho chữ viết tay. Bên cạnh danh mục sản phẩm đơn giản, phù hợp với từng ứng dụng như ngôn ngữ, công thức toán học và công thức hóa học, chúng tôi cũng cung cấp các giải pháp tùy chỉnh nhằm nâng cao hơn nữa độ chính xác nhận dạng. Công nghệ của chúng tôi được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, bao gồm hỗ trợ chấm bài trong giáo dục, số hóa biểu mẫu và nhận dạng ghi chú viết tay.

Tìm hiểu thêm
Judgement · scoring

Hỗ trợ luyện viết chữ

Giảm gánh nặng chấm và sửa bài cho giáo viên, tăng động lực để học sinh rèn luyện chữ viết đẹp. Hệ thống hỗ trợ học viết chữ độc quyền của iLabo, tự động đánh giá thứ tự nét viết và độ đẹp của chữ viết.

Ngoài việc hỗ trợ luyện viết hiragana, katakana và kanji trong các tiết học tiếng Nhật tại trường tiểu học và trung học cơ sở, hệ thống còn có thể hỗ trợ học các chữ cái như bảng chữ cái Latin. Độ đẹp của chữ viết được đánh giá dựa trên nhiều yếu tố như sự cân đối của chữ, điểm dừng, nét hất, nét kéo, nét gấp, nét cong, độ nghiêng và sự kết nối giữa các nét,... Ngưỡng đánh giá có thể được điều chỉnh, cho phép phát triển ứng dụng theo tiêu chí đánh giá và quy tắc chấm điểm riêng của từng trường học hoặc dịch vụ. Hệ thống cũng cung cấp sẵn dữ liệu mẫu cho 1.026 ký tự dựa trên danh sách ký tự được phân bổ theo từng khối lớp của chương trình giáo dục Nhật Bản. Thông qua “Công cụ chỉnh sửa dữ liệu” và “Công cụ thu thập dữ liệu”, người dùng có thể thiết lập dữ liệu mẫu và tiêu chí đánh giá riêng, từ đó vận hành hệ thống linh hoạt theo nhu cầu. Thông qua việc tự động đánh giá và tạo ra trải nghiệm học tập cho phép học sinh tự kiểm tra kết quả của mình, hệ thống hỗ trợ số hóa hoạt động luyện viết và nâng cao hiệu quả giảng dạy.

Hệ thống hỗ trợ luyện viết chữHệ thống hỗ trợ luyện viết chữ của iLabo
Cloud · on-device

Nền tảng

Engine nhận dạng chữ viết tay của iLabo (SDK nhúng)
Deploy 01

On-device (Native SDK)

Quá trình nhận dạng được thực hiện hoàn toàn trong môi trường của khách hàng. Phù hợp với các hệ thống ưu tiên tính bảo mật và ổn định. Công cụ nhận dạng có thể được tích hợp vào máy chủ của khách hàng hoặc môi trường cục bộ nơi ứng dụng hoạt động. Khi được tích hợp vào môi trường cục bộ của ứng dụng, không cần kết nối mạng để thực hiện nhận dạng. Khi được tích hợp vào máy chủ của khách hàng, cần có kết nối giữa ứng dụng và máy chủ, nhưng dữ liệu nhận dạng không cần được gửi đến máy chủ nhận dạng bên ngoài. Vì vậy, giải pháp phù hợp với các hệ thống xử lý dữ liệu nhạy cảm hoặc cần tránh gửi dữ liệu đến các dịch vụ bên ngoài.

Tìm hiểu thêm
Dịch vụ Cloud nhận dạng chữ viết tay của iLabo (REST API)
Deploy 02

Cloud (REST API)

Không cần xây dựng hoặc vận hành máy chủ nhận dạng. Chỉ cần gọi API để nhanh chóng tích hợp tính năng nhận dạng chữ viết tay. Vì công cụ nhận dạng được cung cấp trên nền tảng đám mây, khách hàng không cần chuẩn bị hoặc vận hành máy chủ nhận dạng riêng. Thông qua API, giải pháp có thể dễ dàng tích hợp vào các dịch vụ web và ứng dụng hiện có, phù hợp với các dự án ưu tiên phát triển và triển khai nhanh, đồng thời giảm gánh nặng vận hành và quản lý máy chủ.

Tìm hiểu thêm

Về chúng tôi

Sứ mệnh

Góp phần giải quyết những thách thức trong hoạt động kinh doanh của khách hàngbằng công nghệ nhận dạng chữ viết tay đẳng cấp thế giới. Thông qua công nghệ nhận dạng chữ viết tay được tích lũy và phát triển trong nhiều năm, chúng tôi thúc đẩy số hóa thông tin viết tay, góp phần nâng cao hiệu quả hoạt động và gia tăng giá trị sản phẩm, dịch vụ của khách hàng.

Sứ mệnh doanh nghiệp của iLabo
Giá trị của iLabo

Giá trị

Mang công nghệ nhận dạng chữ viết tay đẳng cấp thế giới đến khách hàng theo hình thức phù hợp nhất với nhu cầu của họ.

Những gì chúng tôi cung cấp không chỉ đơn thuần là một công cụ nhận dạng chữ viết tay có độ chính xác cao. Chúng tôi tìm hiểu sâu về hoạt động kinh doanh và dịch vụ của khách hàng, đồng thời đề xuất giải pháp tối ưu dựa trên cách công nghệ nhận dạng chữ viết tay có thể tạo ra giá trị lớn nhất. Dựa trên nền tảng công nghệ và chuyên môn kỹ thuật cao, chúng tôi cung cấp dịch vụ hỗ trợ toàn diện phù hợp với nhu cầu của từng khách hàng, từ tùy chỉnh, hỗ trợ triển khai đến vận hành và bảo trì. Chúng tôi không chỉ cung cấp công nghệ rồi kết thúc việc hỗ trợ. Chúng tôi hướng tới việc trở thành đối tác tin cậy, đồng hành cùng khách hàng trong quá trình phát triển và đổi mới hoạt động kinh doanh. Đó chính là giá trị mà iLabo luôn cam kết mang đến.

Câu chuyện của chúng tôi

Hành trình chinh phục công nghệ nhận dạng chữ viết tay bắt đầu từ Phòng thí nghiệm Nakagawa vào cuối những năm 1980

Nguồn gốc công nghệ nhận dạng chữ viết tay của iLabo bắt đầu từ các nghiên cứu được thực hiện tại Phòng thí nghiệm Nakagawa thuộc Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Tokyo vào cuối những năm 1980. Vào thời điểm nhận dạng chữ viết tay vẫn còn là một lĩnh vực mới đang phát triển, chúng tôi đã sớm nghiên cứu và theo đuổi tiềm năng “biến chữ viết tay thành dữ liệu số.” Một nguyên tắc luôn được chúng tôi giữ vững từ những ngày đầu nghiên cứu: “Không thỏa hiệp về độ chính xác nhận dạng.” Những kiến thức và công nghệ được tích lũy qua nhiều thập kỷ nghiên cứu và phát triển đã được kế thừa và phát triển thành các công cụ nhận dạng chữ viết tay mà chúng tôi cung cấp ngày nay. Ngày nay, với tư cách là một doanh nghiệp Nhật Bản chuyên về công nghệ nhận dạng chữ viết tay, chúng tôi cung cấp công nghệ cho nhiều lĩnh vực như giáo dục, nghiệp vụ và nghiên cứu. Dựa trên nền tảng công nghệ được tích lũy trong hơn 40 năm, chúng tôi sẽ tiếp tục theo đuổi độ chính xác cao hơn và những khả năng mới của công nghệ nhận dạng chữ viết tay. Biến chữ viết tay thành dữ liệu có giá trị. Và sử dụng công nghệ số để đồng hành cùng tương lai của khách hàng. Với tinh thần không ngừng khám phá công nghệ và trách nhiệm của một đơn vị chuyên nghiệp, chúng tôi sẽ tiếp tục cùng khách hàng tạo ra những giá trị mới.

Công ty

Thông tin công ty

Lĩnh vực hoạt động
Nghiên cứu phát triển, kinh doanh và dịch vụ về công nghệ nhận dạng chữ viết tay Nghiên cứu phát triển, kinh doanh và dịch vụ về ứng dụng chữ viết tay Nghiên cứu phát triển giao diện nhập chữ viết tay Mọi hoạt động liên quan đến các mục trên
Vốn điều lệ
34,4 triệu JPY
Ngày thành lập
28 tháng 12 năm 2011
Tổng giám đốc
PHAN VAN TRUYEN
Giám đốc
Masaki Nakagawa
Địa chỉ
180-0006 Musashino Nissei Plaza 4F, 1-11-4 Nakacho, Musashino-shi, Tokyo, Nhật Bản

Bản đồ & Cách đi

HQ · Tokyo
Đi bộ 5 phút từ cửa bắc ga Mitaka (tuyến JR Chuo)

Lịch sử

  1. 2026

    Bắt đầu cung cấp dịch vụ Cloud (REST API) nhận dạng viết tay

  2. 2025

    Ra mắt công cụ nhận dạng công thức vật lý viết tay

  3. 2024

    Giải Khuyến khích - Hạng mục Phần mềm, Giải thưởng Công nghệ và Sản phẩm Mới Xuất sắc lần thứ 36 dành cho Doanh nghiệp vừa và nhỏ (Sản phẩm nhận dạng công thức hóa học)

  4. 2023

    Ra mắt công cụ nhận dạng công thức hóa học viết tay và công cụ nhận dạng tiếng Việt viết tay

  5. 2021

    Giải Khuyến khích - Hạng mục Phần mềm, Giải thưởng Công nghệ và Sản phẩm Mới Xuất sắc lần thứ 33 dành cho Doanh nghiệp vừa và nhỏ (Sản phẩm nhận dạng công thức toán học)

  6. 2016

    Giải thưởng Doanh nghiệp Xuất sắc lần thứ 29 của Hiệp hội Hợp tác xã Tín dụng Tokyo

  7. 2015–2016

    Đề tài "Hệ thống chấm điểm tự động" được lựa chọn trong Chương trình Thúc đẩy Nghiên cứu và Phát triển Chuyển giao dành cho Doanh nghiệp vừa và nhỏ của NEDO, hợp tác phát triển với Phòng thí nghiệm Nakagawa, Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Tokyo

  8. 2014

    Được ứng dụng trong lĩnh vực giáo dục, bắt đầu tích hợp vào các tài liệu học tập sử dụng máy tính bảng Giải Khuyến khích - Giải thưởng Công nghệ Venture Tokyo Giải Khuyến khích - Hạng mục Công nghệ & Sản phẩm, Giải thưởng Tama Blue-Green

  9. 2012

    Được MetaMoJi (7notes with mazec) sử dụng, bắt đầu tích hợp công nghệ nhận dạng chữ viết tay vào điện thoại thông minh và từ điển điện tử

  10. 2011

    Thành lập Công ty TNHH iLabo vào ngày 28 tháng 12 năm 2011

  11. 2008–2011

    Bắt đầu phát triển với mục tiêu thương mại hóa thông qua dự án nghiên cứu và phát triển được ủy thác thuộc Chương trình Thúc đẩy Thành lập Doanh nghiệp Khởi nguồn từ Đại học của JST

  12. 1990–2005

    Nghiên cứu các phương pháp nhận dạng với sự hỗ trợ từ các khoản trợ cấp nghiên cứu khoa học Thúc đẩy nghiên cứu và phát triển với sự hỗ trợ từ Cơ quan Xúc tiến Công nghệ Thông tin (IPA) Hợp tác nghiên cứu và phát triển với một số doanh nghiệp lớn

  13. 1985

    Bắt đầu nghiên cứu và phát triển công nghệ nhận dạng chữ viết tay tại Phòng thí nghiệm Nakagawa, Đại học Nông nghiệp và Công nghệ Tokyo

Newsroom

Tin tức

9 mục · Trang 1 / 2